Pedro Proni

Uma plataforma de cassino online multi-tenant servida como whitelabel: uma arquitetura, várias casas com marca própria. Um ecossistema de microsserviços cobrindo cassino, pagamentos, transações, missões, segmentação, webhooks e agregação de jogos.

• Núcleo multi-tenant com tema por marca, feature flags e isolamento de dados
• Backoffice componível — construtor de popups, engine de missões e regras de segmentação que operadores configuram sem engenheiros
• 20+ serviços sob Clean Architecture, DDD e Arquitetura Orientada a Eventos para autonomia dos times

20+ serviços · multimarca · produto configurável pelo operador

Um serviço de distribuição de baixa latência que espalha eventos em tempo real para milhares de clientes conectados — a espinha dorsal das experiências ao vivo e reativas do jogador.

• Transporte WebSocket ajustado para baixa latência e back-pressure previsível
• Pipeline orientado a eventos desacoplando produtores dos consumidores conectados
• Escala horizontal com degradação graciosa em picos de conexão

Entrega de baixa latência · projetado para picos de conexão

Uma ponte ciente de marca que roteia e normaliza dados entre provedores terceiros e serviços internos — a costura que permite muitas marcas compartilharem uma única camada de integração.

• Roteamento por marca guiado por configuração de ambiente, sem forks de código
• Topologia de deploy em ECS com resolução de ambiente via S3
• Camada de normalização isolando a plataforma das particularidades de cada provedor

Roteamento multimarca · uma integração para muitas casas

Uma engine de segmentação baseada em predicados que classifica jogadores em tempo real a partir de sinais de comportamento e engajamento — o núcleo de targeting por trás das campanhas de CRM e da segmentação por ML.

• Regras de predicado componíveis avaliadas sobre sinais ao vivo do jogador
• Alimenta o disparo de CRM e os pipelines de segmentação por machine learning
• Projetada para auditabilidade e predicados anti-fraude

Targeting em tempo real · move CRM e segmentação ML

O roteador de streaming que ingere eventos da plataforma e os despacha aos consumidores certos — tracking, CRM, analytics — como uma espinha dorsal orientada a eventos.

• Mapeamento de tópicos/rotas desacoplando emissores de um conjunto de consumidores em evolução
• Design focado em throughput para ingestão de alto volume de eventos
• Instrumentado para observabilidade com rastreamento de requisições

Roteamento de eventos de alto throughput · a coluna da EDA

Sistemas de recomendação e valor do jogador: pipelines de dados alimentando treinamento de modelos e inferência em tempo real para personalizar quais jogos cada jogador vê a seguir.

• Pipelines de dados do Athena para stores de serving de inferência
• Score de valor do jogador e janelas de atividade guiando as recomendações
• Inferência em tempo real exposta pelas APIs da plataforma

Recomendações personalizadas · pipelines até inferência em tempo real